기존 매장 CCTV를 그대로 활용해 데이터 분석 도구로 이용할 수 있습니다.
영상 인식 인공지능을 이용해 평범한 CCTV를 방문객 분석 도구로 바꿔드립니다.
발 빠른 마케팅 팀은
이미 매쉬의 데이터로
전략을 수립하고 있습니다.
영업, 홍보 등 마케팅 전략의 기초가 되는 매장 방문객 데이터. 전략적인 중요성을 알아 본 기업들은 빠르게 매쉬를 선택했습니다.
방문객 데이터 구축을 통해
오프라인 업계의
구글 애널리틱스를
경험해보세요.
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A헤지펀드 사례에서는 물동량 정보가 대체 데이터에 해당한다. 이 밖에 투자 과정에서 소셜네트워크서비스(SNS) 검색어, 위성 자료, 기후·전염병 정보 등이 쓰이는 것도 대체 데이터 활용으로 분류된다.
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SK c&d DT Hub
Logo
AccuTuning
쉽고 강력한 AutoML 도구
쉽고 강력한 AutoML 도구
데이터 사이언티스트는 물론, 모든 데이터 분석 실무자들을 위한
빅데이터 분석 플랫폼 AccuTuning
AccuTuning 서비스 구성AccuTuning 수행 영역학습
데이터
준비피쳐
엔지니어링모델
선택파라미터
최적화모델
설명예측
수행서비스일반적인 AutoML영역AccuTuning 확장영역모델 생성 자동화누구나 쉽게 사용가능고품질의 모델 생성Tabular Data를 이용한 머신러닝 모델 생성을 자동화 합니다.
자연어도 지원합니다.Citizen Scientist, 업무전문가도 쉽게 활용할 수 있는 UI를 제공합니다.K8S를 통한 병렬 처리와 다양한 M/L모델 최적화 기능으로 빠른 시간에 고품질의 모델 생성이 가능합니다.
쉽고 강력한 AutoML 도구, AccuTuning
AccuTuning은 머신러닝을 자동화 해주는 강력한 AutoML 툴입니다.
AccuTuning은 데이터 분석 전문가가 아니더라도 사용할 수 있습니다.
비개발자도 business data에 대한 이해만 있다면 누구나 고품질의 머신러닝 모델을 쉽고 빠르게 만들 수 있으며, 복잡한 데이터 분석에 소요되는 시간은 줄이고, 분석 성능은 높일 수 있는 특장점을 보유한 솔루션입니다.
데이터 분석의 시작부터 끝까지, AccuTuning과 함께 지금 바로 시작해보세요!
쉽고 간편하지만, 강력한 도구 AccuTuning
누구나 손쉽게 머신러닝이 가능하고, 업무 효율도 극대화할 수 있는 도구가 바로 AccuTuning 입니다.
Data Scientist가 없어도 고품질의 모델을 생성할 수 있으며, 쉽고 간편한 UI를 통해 누구나 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다.
복잡하고 어려운 데이터의 전처리도 AccuTuning과 함께라면 문제 없습니다! AccuTuning은 Tabular Data 분석과 자연어 Tagging에 특화되어 있으며, 이를 기반으로 한 머신러닝 자동화가 가능하고, 모델링 외에도 데이터에 대한 Insight를 얻을 수 있는 다양한 기능까지 제공합니다.
서비스 상담 문의 >
누구나 쉽게, 머신러닝 모델을 만들 수 있습니다
AccuTuning이 제공하는 보다 쉬운 UI를 사용하면 머신러닝 모델링을 누구나 시도할 수 있습니다.
AutoML 의 자동화 프로세스 기반 솔루션으로, 사용자는 몇 번의 클릭(Drag & Drop)만으로 ML 모델을 만들 수 있습니다.
데이터 사이언티스트가 아니더라도, 데이터를 다루는 현장의 모든 업무 전문가들도 쉽게 사용 가능합니다.
데이터 사이언티스트를 위한 고급 설정 및 비즈니스 도메인 현업과 협업할 수 있는 기능도 제공합니다.
기획자, CRM/퍼포먼스 마케터, 분석가, 빅데이터 전문가까지 그 누구든 빅데이터 활용의 모든 것을 도와드립니다!
업무 담당자, Data Scientist가 모두 활용 가능한 UI
쉬운 UI코딩에 대한 지식 없이 쉬운 UI로 작업Jupyter notebook으로 coding 기반 환경 활용동시
사용
가능
쉬운 UI 하나의 솔루션으로 다양한 수준의 조직/인력 활용 가능
쉬운 UI 업무 전문가와 Data Scientist간 동일 모델링 작업 협업 가능
쉬운 UI데이터를
업로드하고Run 버튼만
누르면 끝!
강력한 데이터 전처리 기능을 제공합니다
AccuTuning은 DT 프로젝트에서 자주 요구되는 데이터 처리 기능을 보유하고 있습니다.
데이터의 패턴을 인식하여 유사 데이터 생성이 가능하며, 한글 텍스트 데이터의 자동 분류가 가능합니다.
1) 어떤 업무 환경에도 문제 없는 Tabular Data 분석
AccuTuning은 Tabular Data 분석에 특화되어 있습니다.
엑셀 형식의 데이터라 불리는 Tabular Data는 우리 주변의 모든 업무에서 사용됩니다.
이런 특화된 분석 영역으로 AccuTuning은 다양한 업무 환경에 적용될 수 있습니다.
또한, AccuTuning은 데이터를 분석해서 다양한 통계 기반 처리를 자동으로 추천해 주는 기능까지 보유하고 있습니다.
AccuTuning 데이터 모델시장에 있는 AutoMLAccuTuning시장에 있는 AutoML은 제품에 따라 다양한 데이터를 이용한 모델을 생성합니다.
- 이미지, 동영상, 자연어 등...Tabular 데이터를 이용한 모델 생성참고Tabular Data란
Table 형식의 데이터를 말합니다.
2) 똑똑한 한글 자연어 자동 Tagging
한글 자연어 자동 Tagging 기능(한글 텍스트 처리)은 국내∙외 타 기업들 대비 월등히 뛰어난 AccuTuning만의 특장점입니다.
일반적으로 머신러닝에서 버려지는 한글 텍스트까지 활용한 AccuTuning 덕분에 더욱 성능 좋은 모델 생성이 가능해 졌습니다.
이는 사용자가 지정한 패턴을 인식하여, 사용자의 의도에 맞는 분류를 해 주며, 확장된 데이터처리 기능, 특화된 자동화 기능 등으로 무장한 AccuTuning은 데이터 모델링 시간을 기존 대비 최대 1/3 가량 줄여줍니다.
이 과정은 AccuTuning에게 100% 맡길 수도 (unsupervised learning), 사람이 일부만 개입할 수도 있습니다(semi-supervised learning).
자연어 자동 Tagging자연어는 모든 데이터가 Unique 함그냥 Feature로 사용할 경우 Overfiting유상한 자연어끼리 분류 -> feature로 사용이 작업이 직접 가능합니다.
Data Augementation
Data AugementationData Augementation데이터 양이 부족한 경우
인공지능을 통해 유사 데이터 생성 가능
Auto Labeling
Auto Labelinge.g) 상담 스크립트자동 Tagging한글 자연어(Text) 데이터를 자동 분류하여 모델링을 위한 Feature로 활용 가능
자동 추천
자동 추천One hot encodingLog TransformationScaling자동 추천데이터를 분석하여 다양한 통계 기반 처리를 자동으로 추천
데이터에 대한 Insight를 제공합니다
AccuTuning은 머신러닝 모델 생성 외에도, 여러 도움되는 기능을 제공하고 있습니다.
그 기능의 예로 Auto EDA 기능과 Auto Clustering 기능이 있습니다.
먼저, Auto EDA로 데이터를 여러 관점에서 시각화해 표현할 수 있습니다. 이는 데이터의 분포나 관계, 데이터 변화에 대한 영향을 파악하기 용이합니다.
다음으로, 데이터를 비지도 방식으로 분류하는 Auto Clustering이 있습니다. 이를 통해 고차원의 데이터도 군집 정보를 쉽게 파악할 수 있으며, 어떤 정보가 분류에 가장 큰 영향을 주는 지 한 눈에 확인할 수 있습니다.
위 기능들을 통해 사용자는 데이터를 다양한 관점에서 바라보고 분류하며, 데이터에 대한 새로운 insight를 얻을 수 있습니다.
직관적인 UI
체크 아이콘
Auto EDA 예시
직관적인 UI
체크 아이콘
Auto Clustering 예시
다른 시스템이나 플랫폼과도 유연하게 연계되는 완벽한 호환성
AccuTuning은 어느 플랫폼에도 완벽하게 호환 작동됩니다.
국내 강소 빅데이터 분석 기업들이 보유한 플랫폼 및 솔루션 수준 제고는 물론 언제나 고객 상황에 맞는 최신의 빅데이터 분석 서비스를 구현 가능하도록 도와줍니다.
모든 기능이 API로 제공되어 기존 시스템과의 연동이 용이하고, 생성된 모델도 Export하여 독립적 활용이 가능하며, 이를 활용한 사내 시스템 구축에 최적화된 역할을 수행합니다.
AccuTuning 단 하나로 다양한 인프라 환경도 모두 정복!
AccuTuning은 각종 다양한 인프라에 유연하게 대응할 수 있습니다.
AccuInsight+와 같은 데이터 분석 플랫폼에 Component로 추가 설치해 활용할 수 있는 건 물론, 고객사가 관리하는 K8S 환경에 직접 설치할 수도 있으며 Public Cloud, On-Premise Platform, Stand-alone 등의 설치 방식을 모두 지원합니다.
우측과 같이 AccuTuning은 사용층을 폭넓게 확장할 수 있고 이종 인프라의 수용성을 높인 솔루션입니다. AccuTuning 하나로 AI 프로젝트 과정에 관한 모든 대응이 가능합니다.
Use Case 01
Use Case 01금융Feature비정형 데이터 자동 Preprocess보험심사 관련
30여가지 DataAPI 모델
Binary< 자동 모델 생성 >
보험 심사 업무 수행 및 지원 가능
전통적으로 보험 심사 업무는 사람이 수행해야 하는 업무였습니다. 특별한 공식이 있는 것은 아니지만, 여러가지 데이터를 참고해 사람이 종합적인 판단을 내려야 했기 때문입니다.
사람의 노하우를 기반으로 의사결정을 하다 보니, 숙련도에 따라 업무 속도의 차이가 발생하고, 사람에 따라 의사결정이 편향되는 문제가 있었습니다. 또한, 데이터 양이 방대해 신속한 심사가 어려운 한계도 있었습니다.
AccuTuning을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 노하우 기반이 아닌 데이터 기반 의사 결정이 가능해졌고, 상향 평준화된 심사 및 데이터 양의 관계 없이 빠른 심사가 가능해 졌습니다.
또한, 보험 심사 데이터 중에 비고 항목이 존재하는데, 이는 주로 의사의 소견이 들어가는 텍스트로 구성되어 있습니다. 기존 머신러닝은 이런 텍스트 문장을 활용하지 못했지만, AccuTuning은 자연어 자동처리 기술을 통해 그 한계를 극복함으로써, 더욱 정확한 보험 심사 업무를 수행할 수 있도록 만들어 주었습니다.
Use Case 02
Use Case 02제조온도압력유량온도압력유량인화점
예측취합
공정 내 중요한 정보 실시간 예측 가능
제조 공정에서는 온도, 유량, 압력 등 센서로 쉽게 계측이 가능한 데이터도 있지만, 인화점, 유체농도, 비중 등 비교적 계측이 어려운 데이터도 있습니다. 하지만 이런 데이터는 공정 상 중요한 수치 정보로 실시간으로 예측 시, 공정의 여러 의사결정과정에 유용하게 사용될 수 있습니다.
AccuTuning을 이용한 머신러닝으로 이런 정보의 측정이 가능합니다. 공정에서 끊임없이 생산되는 데이터를 이용하여, 계측이 어려웠던 정보를 실시간으로 예측할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 기반 의사 결정이 가능해 졌고, 공정의 전반적인 효율화를 이룰 수 있게 되었습니다.
끝으로, AccuTuning의 쉽고, 빠르고, 자동화된 모델링이 있었기에 현재의 편리한 작업이 가능해 졌습니다. 보다 쉬운 모델링 방법으로 분석에 익숙하지 않은 엔지니어가 직접 모델을 생성할 수 있게 되었고, 빠르고 자동화된 모델링 기능이 구현됨으로써 조금씩 다른 여러 공장 환경에 맞는 모델링이 가능해 졌습니다.
AccuTuning은 다양한 방법으로 제공 가능합니다
On-Premise, Cloud 관계없이 다양하게 제공 가능합니다.
On-Premise
On-PremiseK8S 인프라 환경이 구축된 경우, 바로 설치하여 사용 가능합니다.
icon License / MA 계약
AccuInsight+ 연동
AccuInsight+ 연동SK(주) C&C의 Big data platform인 AccuInsight+와 통합된 형태로 사용 가능합니다.
icon AccuInsight+ 계약 기준 준용
Marketplace 판매
Marketplace 판매AWS Marketplace에서도 사용 가능합니다.
icon 사용량 기준 적용
놀라운 빅데이터 분석 성능,
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※ 서비스 상세 견적 및 라이센스, 데모 버전 등에 대한 모든 문의가 가능합니다.
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