020년 10대 전략 기술 트렌드는
▲초자동화(Hyperautomation)
▲다중 경험(Multiexperience)
▲전문성의 민주화(Democratization of Expertise)
▲인간 증강(Human Augmentation)
▲투명성 및 추적성(Transparency and Traceability)
▲자율권을 가진 엣지(The Empowered Edge)
▲분산형 클라우드(Distributed Cloud)
▲자율 사물(Autonomous Things)
▲실용적 블록체인(Practical Blockchain)
▲인공지능 보안(AI Security)이다.
Industry analyst Gartner has identified the most relevant strategic technology trends that CIOs and IT executives should know about for 2020.
By Susan Fourtané
December 30, 2019
Top 10 Strategic Technology Trends for 2020
Cybernetic augmentationpiranka/iStock
New and emerging technologies have the capacity to change our lives. If they are used correctly, they can improve the way we live, work, and do business. If misused, they can create problems ranging from a small disturbance caused by automated software to a large scale security breach.
Rapid developments and adoption of these technologies in the enterprise are contributing to the digital transformation that slowly started some years ago. And so, year after year industry analysts identify the technology trends that will shape and disrupt businesses in the next few years.
According to industry analyst, research and consulting firm Gartner, a strategic technology trend has the potential for substantial disruption. A strategic technology trend is one that is beginning to break out of an emerging state into a broader impact and use. It can also be one that is rapidly growing with a high degree of volatility reaching tipping points over the next five years. Gartner has identified the following Strategic Technology Trends for 2020 (the full report can be downloaded here). Analysts presented the findings at the annual Gartner's IT Symposium and Xpo.
Gartner's Strategic Technology Trends for 2020 are organized into two categories: People-Centric and Smart Spaces. This is mainly to convey where the primary impact and manifestation of the trend will be happening. However, Gartner says in the report that virtually all of the trends will have an impact on both the people and smart spaces concepts.
People-Centric
Hyperautomation
Hyperautomation requires a combination of tools, Source: solidcolours/iStock
Gartner defines Hyperautomation as the combination of multiple Machine Learning (ML), packaged software, and automation tools to deliver work. Hyperautomation refers not only to the breadth of the pallet of tools, but also to all the steps of automation itself: Discover, analyze, design, automate, measure, monitor, and reassess. CIOs must understand the range of automation mechanisms, how they relate to one another, and how they can be combined and coordinated to get a full picture of what the major focus for hyperautomation is.
This trend was kicked off a few years ago with Robotic Process Automation (RPA). However, Gartner says that RPA alone is not hyperautomation. Instead, Hyperautomation requires a combination of tools to help support replicating pieces of where the human is involved in a task.
Multiexperience
A combined shift in both perception and interaction models leads to the future multisensory and multimodal experience, Source: peepo/iStock
Gartner expects that through 2028, the user experience will undergo a significant shift in how users perceive the digital world as well as how they interact with it. Conversational platforms are changing the way in which people interact with the digital world. Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR) are changing the way in which people perceive the digital world.
This combined shift in both perception and interaction models leads to the future multisensory and multimodal experience, something we will see more often starting in 2020 across many industries. According to Brian Burke, Research Vice President at Gartner, the model will shift from one of technology-literate people to one of people-literate technology. The burden of translating intent will move from the user to the computer. "This ability to communicate with users across many human senses will provide a richer environment for delivering nuanced information,” he said.
Democratization of Expertise
Democratization is focused on providing people with access to technical expertise, Source: SolStock/iStock
According to the report, Democratization is focused on providing people with access to technical expertise such as Machine Learning or application development, or business domain expertise such as sales process or economic analysis via a radically simplified experience and without requiring extensive and costly training. Citizen access such as citizen data scientists and citizen integrators as well as the evolution of citizen development and no-code models are good examples of democratization. Throughout 2023, Gartner expects four key aspects of the democratization trend to accelerate, including:
Democratization of data and analytics tools: Those targeting data scientists expanding to target the professional developer community
Democratization of development: Such as AI tools to leverage in custom-developed applications
Democratization of design: For expanding on the low-code, no-code phenomena with automation of additional application development functions to empower the citizen-developer
Democratization of knowledge: Such as non-IT professionals gaining access to tools and expert systems that empower them to exploit and apply specialized skills beyond their own expertise and training.
Human Augmentation
Biohackers and bodyhackers on the rise. With a new consumerization effect, employees seek to extend their personal enhancements to improve their office environment, Source: Piranka/iStock
Human augmentation is a much wider topic than what many people think. According to Gartner, it explores how technology can be used to deliver cognitive and physical improvements as an integral part of the human experience. Human augmentation enhances humans in two main ways: Physical or Cognitive. It can be physical, by changing their inherent physical capabilities by implanting or hosting a technology element on their bodies, such as a wearable device. But also, cognitive augmentation can occur through accessing information and exploiting applications on traditional computer systems and the emerging multi-experience interface in smart spaces.
Gartner anticipates that over the next 10 years, increasing levels of physical and cognitive human augmentation will become more prevalent as individuals seek personal enhancements raising the number of biohackers and bodyhackers globally. This will create what Gartner calls "a new consumerization effect," where employees seek to exploit their personal enhancements — and even extend them — to improve their office environment as a whole.
Transparency and Traceability
Transparency and traceability are critical elements to support digital ethics and privacy needs, Source: gorodenkoff/iStock
Consumers who are increasingly aware that their personal information is valuable, are demanding control. Analysts report how organizations recognize the increasing risk of securing and managing personal data, and governments are implementing strict legislation to ensure they do. Both transparency and traceability are critical elements to support these digital ethics and privacy needs. According to Gartner, transparency and traceability refer to a range of attitudes, actions, and supporting technologies and practices designed to address regulatory requirements, preserve an ethical approach to use Artificial Intelligence (AI) and other advanced technologies, and repair the growing lack of trust in companies. Gartner advises organizations to focus on three areas:
Artificial Intelligence and Machine Learning
Personal data privacy, ownership, and control
Ethically aligned design
Smart Spaces
The Empowered Edge
Edge Computing was born from the need for IoT systems to deliver disconnected or distributed capabilities into the embedded IoT word for specific industries such as manufacturing and retail, Source: BeeBright/iStock
According to Gartner, Edge Computing is a computing topology in which information processing, content collection, and delivery are placed closer to the sources, repositories, and consumers of this information. Edge Computing tries to keep the traffic and processing local to reduce latency, exploit the capabilities of the edge and enable greater autonomy at the edge. According to Brian Burke, much of the current focus on edge computing comes from the need for IoT systems to deliver disconnected or distributed capabilities into the embedded IoT world for specific industries such as manufacturing or retail. “However, edge computing will become a dominant factor across virtually all industries and use cases as the edge is empowered with increasingly more sophisticated and specialized compute resources and more data storage. Complex edge devices, including robots, drones, autonomous vehicles, and operational systems will accelerate this shift,” he said.
Distributed Cloud
The distributed cloud leads a new era in cloud computing, Source: Natali_Mis/iStock
The cloud expands its territory and becomes a distributed cloud, which is the distribution of public cloud services to different locations while the originating public cloud provider assumes responsibility for the operation, governance, updates to and evolution of the services. According to Gartner, this represents a significant shift from the centralized model of most public cloud services and will lead to a new era in cloud computing.
Autonomous Things
With the improvement in regulation and social acceptance, autonomous things will increasingly be deployed in uncontrolled public spaces, Source: AlexLMX/iStock
Gartner's report describes Autonomous Things as physical devices that use Artificial Intelligence (AI) to automate functions previously performed by humans. The most recognizable current forms of autonomous things are robots, drones, autonomous vehicles/ships, and appliances. The automation of these things goes beyond the automation provided by rigid programming models, and they exploit AI to deliver advanced behaviors that interact more naturally with their surroundings and with people.
As the technology capability improves, regulation permits, and also social acceptance grows, autonomous things will increasingly be deployed in uncontrolled public spaces. According to Brian Burke, as autonomous things proliferate, there is an expected shift from stand-alone intelligent things to a swarm of collaborative intelligent things where multiple devices will work together, either independently from people or with human input. “For example, heterogeneous robots can operate in a coordinated assembly process. In the delivery market, the most effective solution may be to use an autonomous vehicle to move packages to the target area. Robots and drones aboard the vehicle could then affect the final delivery of the package,” he says.
Practical Blockchain
CIOs need to start evaluating blockchain, even if they don’t anticipate aggressive adoption of the technology in the near term, Source: Chunumunu/iStock
According to Gartner, Blockchain has the potential to reshape industries by enabling trust, providing transparency, and enabling value exchange across business ecosystems, potentially lowering costs, reducing transaction settlement times, and improving cash flow. CIOs will see that assets can be traced to their origin, significantly reducing the opportunities for substitutions with counterfeit goods. This will contribute to a more transparent supply chain. Asset tracking also has value in other areas, such as tracing food across a supply chain to more easily identify the origin of contamination, or track individual parts to assist in product recalls.
The report notes that another area in which blockchain has potential is identity management. Smart contracts can be programmed into the blockchain where events can trigger actions; for example, payment is released when goods are received. However, Gartner's Brian Burke says that blockchain remains immature for enterprise deployments due to a range of technical issues including poor scalability and interoperability. "Despite these challenges, the significant potential for disruption and revenue generation means organizations should begin evaluating blockchain, even if they don’t anticipate aggressive adoption of the technologies in the near term,” he says.
AI Security
Although AI and ML create great opportunities to enable hyperautomation and leverage autonomous things to deliver business transformation, it creates significant new challenges for the CISO, the security team, and risk leaders, Source: metamorworks/iStock
A rather obvious trend for 2020 sees Artificial Intelligence and Machine Learning continuing to be applied in order to augment human decision making across a broad set of use cases. According to Gartner, while this creates great opportunities to enable hyperautomation and leverage autonomous things to deliver business transformation, it also creates significant new challenges for the CISO, the security team, and risk leaders with a massive increase in potential points of attack with IoT, cloud computing, microservices, and highly connected systems in smart spaces. Therefore, analysts advise that Security and Risk leaders should focus on the following three key areas:
Protecting AI-powered systems
Leveraging AI to enhance security defense
Anticipating nefarious use of AI by attackers
As far as we can see, the new year anticipates great opportunities as well as great challenges for CIOs and their teams. Yet, it is paramount to always remember that embracing change and adopting new technologies and trends will guarantee that your enterprise remains active and competitive on the market. Resisting change will only set your company a few but important steps behind. Leaders in enterprise digital transformation will continue to evolve with those who are brave enough to jump into what the future will bring. Gartner's full report, Strategic Technology Trends for 2020, can be downloaded (registration required) here.
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글로벌 트렌드2019.10.24
가트너, 2020년 10대 전략 기술 트렌드 발표
편집부 | ITWorld
가트너가 기업들이 주목해야 할 2020년 주요 전략 기술 트렌드를 발표했다.
가트너의 애널리스트들은 10월 20일부터 24일까지 미국 플로리다 주 올랜도에서 개최된 가트너 IT 심포지엄/엑스포에서 이 내용을 공개했다.
가트너가 제시하는 전략 기술 트렌드는 두 가지 종류의 기술들로 이뤄져 있다. 초기 상태에서 벗어나 보다 폭넓은 영향력과 활용 사례를 보이는 혁신적인 잠재력을 갖춘 신기술들과 급격한 성장세를 보이며 향후 5년 내 정점에 달할 것으로 예상되는 기술들이다.
가트너의 부사장 겸 펠로우인 데이비드 설리는 “인간 중심의 스마트 공간은 2020년 가트너 전략 기술 트렌드의 주요 영향을 구성하고 평가하는데 사용되는 구조”라며, “인간을 기술 전략의 중심에 두는 것은 기술의 가장 중요한 일면을 강조하고, 기술이 소비자, 직원, 비즈니스 파트너, 사회 그리고 기타 구성원들에게 어떻게 영향을 미치는지를 잘 보여주는 것”이라고 말했다.
가트너가 제시하는 2020년 10대 전략 기술 트렌드는 ▲초자동화(Hyperautomation) ▲다중 경험(Multiexperience) ▲전문성의 민주화(Democratization of Expertise) ▲인간 증강(Human Augmentation) ▲투명성 및 추적성(Transparency and Traceability) ▲자율권을 가진 엣지(The Empowered Edge) ▲분산형 클라우드(Distributed Cloud) ▲자율 사물(Autonomous Things) ▲실용적 블록체인(Practical Blockchain) ▲인공지능 보안(AI Security)이다.
초자동화
초자동화(Hyperautomation)는 다수의 머신러닝(ML), 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결합시켜 업무를 수행하는 것이다. 초자동화는 광범위한 툴 뿐만 아니라 자동화 자체의 모든 단계를 아우르는 개념이다. 여기에는 감지, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가 등이 포함된다. 초자동화는 주로 자동화 매커니즘의 범위, 매커니즘 간의 관계, 매커니즘이 결합되고 조직화되는 방법 등을 이해하는 데 초점을 맞춘다.
다중 경험
사용자 경험은 2028년까지 디지털 세상에 대한 사용자들의 인식, 디지털 세상과 사용자들의 상호 작용 방식에 있어 크게 변화할 것이다. 대화형 플랫폼은 사람들이 디지털 세상과 상호 작용하는 방식을 바꾸고 있다. 또, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR)은 사람들이 디지털 세상을 인식하는 방식을 바꾸고 있다. 인식 및 상호 작용 모델에 있어서 이러한 변화는 미래 다중 센서 경험, 다중 모드 경험을 이끌어 낸다.
전문성의 민주화
민주화(Democratization)는 추가적인 값비싼 훈련을 요구하지 않으면서도 극히 단순화된 경험을 통해 사람들에게 머신러닝, 앱 개발 등의 기술 전문 지식이나 판매 프로세스, 경제 분석 등 사업 분야 전문 지식을 제공하는 것에 초점이 맞춰져 있다. 시민 개발이나 노코드 모델의 발달과 더불어 시민 데이터 사이언티스트, 시민 인티그레이터 등의 ‘시민 접근(citizen access)’이 등장한 것은 전문 기술 민주화의 사례로 볼 수 있다.
가트너는 2023년까지 민주화의 4가지 핵심 요소가 가속화될 것으로 예상한다. 데이터 및 분석의 민주화, 개발의 민주화, 설계의 민주화, 지식의 민주화가 이에 해당한다. 데이터 및 분석의 민주화는 전문 개발자 커뮤니티를 대상으로 확장하는 데이터 사이언티스트들을 대상으로 하는 툴을 의미하고, 개발의 민주화는 맞춤 개발된 애플리케이션에서 활용할 수 있는 AI 툴을 의미한다.
인간 증강
인간 증강(Human augmentation)은 기술이 인간 경험의 필수적인 부분으로서 어떻게 인간의 인식과 신체에 향상점을 제공할 수 있는지를 탐구한다. 물리적 증강은 인간의 몸에 웨어러블 디바이스와 같은 기술 요소를 심어 타고난 신체적 기능을 변화시킴으로써 인간을 향상시킨다. 인식적 증강은 전통적인 컴퓨터 시스템과 스마트 공간 내 새로운 다중 경험 인터페이스 상의 정보를 평가하고 애플리케이션을 활용하면서 이뤄질 수 있다. 개개인들이 개인적 향상을 추구하게 됨에 따라 향후 10년 간 인간 신체 및 인식의 증강 수준을 높이는 것은 일반적인 일이 될 것이다. 이는 새로운 ‘소비자화(consumerization)’ 효과를 만들어 직원들이 개인의 향상점을 활용 및 확대해 업무 환경을 향상시키도록 할 것이다.
투명성 및 추적성
점점 더 많은 소비자들이 개인 정보의 가치를 인식하고, 이에 대한 통제를 요구하고 있다. 기업들은 개인 데이터 보호와 관리의 위험이 증가하고 있음을 자각하고 있으며, 정부는 이를 확실히 하기 위해 강력한 규제를 시행하고 있다. 투명성과 추적성은 이러한 디지털 윤리와 개인정보 보호의 요구를 충족하는 데 중요한 요소다.
투명성과 추적성은 규제 요구사항을 충족하고, 인공지능(AI)과 기타 첨단 기술 사용에 대한 윤리적인 접근 방식을 보존하며, 기업 내 사라져가는 신뢰를 회복하기 위해 고안된 다양한 태도, 행동, 지원 기술, 관행 등을 지칭한다. 기업들은 투명성과 신뢰 관행을 구축하면서 인공지능 및 머신러닝 영역, 개인 데이터 보호, 소유 및 제어 영역, 윤리적 설계의 영역 등 세 가지 영역에 초점을 맞춰야 한다.
자율권을 가진 엣지
엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 정보 처리, 콘텐츠 수집 및 전달이 해당 정보의 출처, 보관 장소, 소비자에 인접한 곳에서 처리되는 컴퓨팅 토폴로지(topology)다. 엣지 컴퓨팅은 지연 시간을 줄이기 위해 트래픽과 프로세싱을 로컬에서 처리하려고 하고, 엣지의 기능을 활용하려고 하며, 엣지에서의 더 큰 자율성을 가능케하고자 한다.
분산형 클라우드
분산형 클라우드(Distributed cloud)는 퍼블릭 클라우드 서비스가 다양한 장소에 배포되는 것이다. 이때 퍼블릭 클라우드 서비스의 기존 제공 업체는 서비스의 운영, 거버넌스, 업데이트 및 개발에 대한 책임을 진다. 분산형 클라우드는 대부분의 퍼블릭 클라우드 서비스의 중앙화 모델에 상당한 변화를 주며, 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 견인할 것이다.
자율 사물
자율 사물(Autonomous things)은 인간이 수행하던 기능들을 자동화하는 데 AI를 활용하는 실제 디바이스다. 자율 사물은 대부분 로봇, 드론, 자율주행차, 자율주행선, 가전제품 등의 형태로 구현된다. 이러한 디바이스의 자동화는 엄격한 프로그래밍 모델들이 제공하는 자동화를 뛰어넘는 수준으로, AI를 활용해 주변 환경 및 사람들과 보다 자연스럽게 상호 작용하는 고급 행동을 구현한다. 기술력이 향상되고 규제가 허용되며 사회적 수용이 증가함에 따라, 점점 더 많은 자율 사물이 통제되지 않는 공공 장소에 배치될 것이다.
실용적 블록체인
블록체인(Blockchain)은 신뢰 구축, 투명성 제공, 비즈니스 생태계 간 가치 교환 구현, 잠재적 비용 절감, 거래 합의 시간 단축, 현금 흐름 개선 등을 통해 산업을 재구성할 수 있는 잠재력을 가진 기술이다. 자산의 출처를 추적할 수 있어 위조품 사기의 가능성이 현저히 줄어든다. 또한, 자산 추적은 공급망 전반에서 식품에 대해 추적해 오염 발생 지점을 보다 쉽게 찾을 수 있도록 하거나 개별 부품을 추적하여 제품 리콜을 지원하는 등 다양한 영역에서 가치를 제공한다. 블록체인이 잠재력을 가진 또 다른 영역은 신원 관리 분야다. 스마트 계약은 사건이 특정 액션을 촉발할 수 있는 블록체인으로 프로그래밍 될 수 있다. 예를 들자면, 상품을 받으면 지불이 이뤄지는 식이다.
인공지능 보안
인공지능과 머신러닝은 다양한 사용 사례에 걸쳐 인간의 의사결정을 향상시키는 데 지속적으로 활용될 것이다. 이는 초자동화를 구현하는 수많은 기회를 만들어내고 자율 사물을 활용해 비즈니스 전환을 이뤄낼 수 있지만, 보안 팀과 위험 분야 리더들에게는 새로운 중요 과제를 제시한다. IoT, 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스 및 스마트 공간 내 고도로 연결된 시스템들로 인해 공격 가능한 포인트가 광범위하게 늘어나기 때문이다. 보안 및 위기 관리 리더들은 AI 기반 시스템 보호, AI를 활용한 보안 방어 향상, 공격자의 범죄 목적 AI 사용 예측 등 세 가지 주요 영역에 초점을 맞춰야 한다. editor@itworld.co.kr
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